Содержание
- Поиск «фейловых» ключей (тепловая карта позиций)
- Запись нескольких DataFrame в файл Excel
- Парсер сайтов и файлов (парсинг данных с сайта в Excel)
- Как создать Excel онлайн в OneDrive
- Синхронизация со смартфоном
- Доступные опции:
- Преимущества работы с программой
- Какие задачи решает программа
- Чек-лист по выбору парсера
- Инструкция по первому запуску программы
- 4. Additional information
- Как открыть файл XLS расширения
- Программы для чтения XLS и XLSX файлов
- Чтение определенных колонок из файла Excel
- Стилизация
- Как правильно оформить заказ:
- 1) Предназначение программы — что она должна делать (1-2 предложения)
- 2) Исходные данные — примеры файлов, описание их особенностей
- 3) Что надо получить в результате — примеры файлов, краткое описание
- 4) Как всё должно работать (что откуда берется, куда подставляется, и т.д. и т.п.)
- 5) Информация по срокам, контактные данные
- Инструкция по первому запуску программы
Поиск «фейловых» ключей (тепловая карта позиций)
Этот инструмент от JSVXC похож на предыдущий, но решает другую задачу. Он помогает найти «фейловые» запросы, по которым сайт недополучает трафик. Фишка инструмента — тепловая карта. С ней удобно ориентироваться в большой массе запросов.
«Фейловыми» можно условно назвать запросы, по которым сайт занимает позиции с 10 по 100. Содержимое сайта обычно релевантно таким запросам, но по какой-то причине поисковики не выводят его в ТОП-10 (проблемы с контентом, внутренней оптимизацией, недостаточный авторитет сайта).
Что нужно для использования тепловой карты:
- создать копию шаблона Content Gap Finder;
- установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (если вы его установили при работе с предыдущим шаблоном, то повторная установка не требуется);
- иметь доступ к аккаунту в Search Console с данными хотя бы за пару месяцев.
Вначале настраиваем выгрузку данных из Search Console:
- открываем скопированный шаблон и запускаем дополнение Search Analytics for Sheets;
- выбираем сайт, период выгрузки данных, в поле «Group By» указываем «Query» и «Page», в поле «Results Sheet» — «RAW Data»;
Переходим на лист «Content Gaps». Ключи сгруппированы по страницам. По каждому из них отражено количество кликов, показов, CTR и средняя позиция. Цветовая маркировка (тепловая карта) помогает увидеть общую картину и быстро находить нужные ключи.
Таким образом, мы сразу видим, по каким запросам можно «подтянуть» позиции. Как — другой вопрос. Например, недавно мы рассказывали, как отсеошить старый контент и нарастить более чем в 2 раза трафик из SERP.
Запись нескольких DataFrame в файл Excel
Также есть возможность записать несколько DataFrame в файл Excel. Для этого можно указать отдельный лист для каждого объекта:
Копировать
Здесь создаются 3 разных DataFrame с разными названиями, которые включают имена сотрудников, а также размер их зарплаты. Каждый объект заполняется соответствующим словарем.
Объединим все три в переменной , где каждый ключ будет названием листа, а значение — объектом .
Дальше используем движок для создания объекта . Он и передается функции .
Перед записью пройдемся по ключам и для каждого ключа запишем содержимое в лист с соответствующим именем. Вот сгенерированный файл:
Можно увидеть, что в этом файле Excel есть три листа: Group1, Group2 и Group3. Каждый из этих листов содержит имена сотрудников и их зарплаты в соответствии с данными в трех из кода.
Параметр движка в функции используется для определения модуля, который задействуется библиотекой Pandas для создания файла Excel. В этом случае использовался , который нужен для работы с классом . Разные движка можно определять в соответствии с их функциями.
В зависимости от установленных в системе другими параметрами для движка могут быть (для xlsx или xlsm) и xlwt (для xls). Подробности о модуле можно найти в официальной документации.
Наконец, в коде была строка , которая нужна для сохранения файла на диске.
Парсер сайтов и файлов (парсинг данных с сайта в Excel)
Особенность программы — очень гибкая настройка постобработки полученных данных (множество текстовых функций, всевозможные фильтры, перекодировки, работа с переменными, разбиение значения на массив и обработка каждого элемента в отдельности, вывод характеристик в отдельные столбцы, автоматический поиск цены товара на странице, поддержка форматов JSON и XML).
В парсере сайтов поддерживается авторизация на сайтах, выбор региона, GET и POST запросы, приём и отправка Cookies и заголовков запроса, получение исходных данных для парсинга с листа Excel, многопоточность (до 200 потоков), распознавание капчи через сервис RuCaptcha.com, работа через браузер (IE), кеширование, рекурсивный поиск страниц на сайте, сохранение загруженных изображений товара под заданными именами в одну или несколько папок, и многое другое.
Поиск нужных данных на страницах сайта выполняется в парсере путем поиска тегов и/или атрибутов тегов (по любому свойству и его значению). Специализированные функции для работы с HTML позволяют разными способами преобразовывать HTML-таблицы в текст (или пары вида название-значение), автоматически находить ссылки пейджера, чистить HTML от лишних данных.
За счёт тесной интеграции с Excel, надстройка Parser может считывать любые данные из файлов Excel, создавать отдельные листы и файлы, динамически формировать столбцы для вывода, а также использовать всю мощь встроенных в Excel возможностей. Поддерживается также сбор данных из текстовых файлов (формата Word, XML, TXT) из заданной пользователем папки, а также преобразование файлов Excel из одного формата таблицы в другой (обработка и разбиение данных на отдельные столбцы)
В программе «Парсер сайтов» можно настроить обработку нескольких сайтов. Перед запуском парсинга (кнопкой на панели инструментов Excel) можно выбрать ранее настроенный сайт из выпадающего списка.
Дополнительные видеоинструкции, а также подробное описание функционала, можно найти в разделе Справка по программе
В программе можно настроить несколько парсеров (обработчиков сайтов). Любой из парсеров настраивается и работает независимо от других.
Настройка программы, — дело не самое простое (для этого, надо хоть немного разбираться в HTML)
Если вам нужен готовый парсер, но вы не хотите разбираться с настройкой, — закажите настройку парсера разработчику программы. Стоимость настройки под конкретный сайт — от 1500 рублей. (настройка под заказ выполняется только при условии приобретения лицензии на надстройку «Парсер» (2700 руб)
Программа не привязана к конкретному файлу Excel. Вы в настройках задаёте столбец с исходными данными (ссылками или артикулами), настраиваете формирование ссылок и подстановку данных с сайта в нужные столбцы, нажимаете кнопку, — и ваша таблица заполняется данными с сайта.
Можно попробовать разобраться с работой программы на примерах настроенных парсеров
Как создать Excel онлайн в OneDrive
Облачное хранилище OneDrive входит в состав операционной системы Windows 10. В операционных системах Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 установите приложение OneDrive на свой компьютер.
Для входа в Excel онлайн мы используем веб-версию хранилища. Из облачного хранилища OneDrive можно получить доступ к различным офисным приложениям в режиме онлайн.
Для того, чтобы открыть Эксель онлайн, выполните следующие шаги:
- Откройте браузер, войдите на страницу сайта облачного хранилища OneDrive.
- В верхнем левом углу нажмите на кнопку «Открытие средств запуска для доступа к приложениям Office 365».
- В окне с плитками приложений нажмите на «Excel».
Помимо Excel, из OneDrive можно бесплатно воспользоваться онлайн сервисами Word и PowerPoint.
Синхронизация со смартфоном
Чтобы настроить мгновенную синхронизацию всех ваших офисных документов со смартфоном, достаточно установить на мобильный гаджет One Drive и авторизоваться в нём под той же учетной записью, которую вы используете в Excel Online и других программах пакета MS Office.
Сразу после сохранения документа на облачном диске, вы сможете открыть его на своём смартфоне.
Также, с помощью телефона вы тоже сможете создавать и редактировать документы. Мобильные браузеры отлично взаимодействуют с сервисом.
Никаких торможений или зависаний при работе не наблюдается. Официальное приложение One Drive можно найти в магазинах Google Play, App Store и Microsoft Store.
Рис.20
Доступные опции:
Обрабатывать только выделенные строки
Если данная опция включена, то парсер будет обрабатывать только выделенные строки или строки, которые содержат выделенные ячейки.
Другими словами необязательно выделять строку целиком, достаточно выделить ячейки в одном столбце, причем необязательно в том, где находятся исходные данные.
Например на скриншоте мы выделили диапазон ячеек B5:B8. При включенном режиме «Обрабатывать только выделенные строки» и указанном столбце 1 «А», в качестве исходных данных у нас будет 4 ссылки из первого столбца.
Данную опцию удобно использовать для тестирования парсера, когда нет необходимости проверять все исходные данные, а нужно проверить только одну или несколько строк.
Брать отображаемый текст ячеек (а не значения)
Данная опция по умолчанию выключена, и парсер берет значение ячейки (а не отображаемый текст). Опция может понадобиться при использовании в ячейках нестандартных форматов отображения данных.
Например здесь в ячейке А1 отображается 000100, а значение ячейки равно 100 (что видно в строке формул выше). Это может быть почтовый индекс или артикул автомобильной запчасти. Если галка опции Брать отображаемый текст ячеек (а не значения) установлена, то из данной ячейки будет взята строка 000100, а если галка опции отключена (по умолчанию), то будет взято число 100.
В случае, если ячейка содержит гиперссылку, то значением для парсера считается именно гиперссылка, а не то, что отображается в ней. Смотрим пример.
Предположим, заданный столбец для парсера 2 «В». Если галка опции Брать отображаемый текст ячеек (а не значения) установлена, то из ячейки В2 будет взято число 2500. Если галка снята (значение по умолчанию), то будет взята гиперссылка.
Обрабатывать только строки, где значение столбца … равно …
При включении данной опции парсер берет в исходные значения только те строки, которые соответствуют заданному условию. Разберем на примере, как можно использовать данную опцию.
Для всех вариантов Исходные данные находятся в столбце 1 «А».
Вариант №1. Обрабатывать только строки, где значение столбца 1 «А» равно http*
Здесь мы выбрали для проверки тот же столбец, что является у нас исходным, и указали парсеру брать все строки, где значение начинается с http. Звездочка в данном случае обозначает любой символ. В качестве исходных данных будут взяты 9 ячеек со ссылками.
Вариант №2. Обрабатывать только строки, где значение столбца 2 «В» равно
Здесь мы будем сверяться по соседнему столбцу 2 «В». Поле правее слова «равно» мы оставили пустым. Т.е. парсер обрабатывает только те строки, где пустой столбец 2 «В». В качестве исходных данных будут взяты последние 6 строк, у которых пустой соседний столбец.
Данный вариант удобно использовать, когда надо обработать большой список значений в несколько заходов. Парсер после обработки ссылки может ставить в соседний столбец какую-нибудь метку. При повторном запуске мы прописываем условие как в данном варианте №2, и парсер будет обрабатывать только те строки, где метки не стоит.
Вариант №3. Обрабатывать только строки, где значение столбца 2 «В» равно ?*
В данном случае мы используем подстановочные символы. Звездочка, как мы знаем обозначает любой символ или отсутствие символов. Знак вопроса означает любой символ. Таким образом мы говорим парсеру обрабатывать строки, где в соседнем столбце 2 «В» есть хотя бы один символ (или больше). Будут обработаны только первые 5 строк (если мы начинаем со второй строки).
Еще один подстановочный символ, который можно использовать в поле правее слова «равно» — # — обозначает любую цифру.
Вариант №4. Обрабатывать только строки, где значение столбца 3 «С» равно шт
Для данного варианта свой пример таблицы (см. скриншот ниже). В поле правее слова «равно» можно вписывать любые значения с использованием подстановочных символов * ? # или без них. Указанный вариант №4 может быть использован, например, в прайсе, где вперемешку идут названия категорий и сами товары.
Преимущества работы с программой
- Широко масштабируемый постоянно обновляемый программный комплекс, позволяет решить самые разнообразные задачи.
- Настройка программы практически под любой веб-ресурс для получения необходимой информации с выводом нужных Вам данных в таблицу.
- Запуск парсера пользователем в любое время неограниченное количество раз для получения самой актуальной информации.
- Прямая работа с исполнителем для настройки программы.
- Наш опыт настройки программы более 3 лет, реализовано более 800 проектов.
- Выше перечисленное позволяет получить Вам необходимые данные в сжатые сроки по доступной цене.
Какие задачи решает программа
- Парсинг товаров для интернет магазинов в таблицу для последующего экспорта данных. Связь по артикулам с прайсами поставщиков. Загрузка фото под нужными именами в папки на жесткий диск.
- Формирование баз контактов организаций: e-mail, телефонов, адресов, наименований.
- Сбор и вывод в таблицу коэффициентов и результатов спортивных событий для дальнейшего анализа. Отслеживание и поиск необходимых матчей по условиям.
- Парсинг файлов и папок на жестком диске, поиск по маске, смена имени, удаление, группировка.
- Загрузка файлов любых форматов из сети интернет на жесткий диск или в облачное хранилище: фотографии, музыка, документы.
- Запуск программы по расписанию: раз в час, неделю и т.д. Возможность зацикливания программы для отслеживания динамических данных на веб-ресурсах. При нужном совпадении данных есть возможность передачи их на e-mail или в Telegram.
- При помощи парсера возможен не только сбор, но и подстановка/передача данных через браузер (например, отправка сообщений, простановка лайков в соцсетях и многое другое).
- Парсинг с прохождением авторизации, передачей cookies и решением различных captcha.
- Многопоточная загрузка, одновременный парсинг нескольких источников.
Чек-лист по выбору парсера
Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.
- Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
- Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
- Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
- Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
- Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.
Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.
Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).
Инструкция по первому запуску программы
Перед работой с программой ознакомьтесь с ответами на технические вопросы о версиях Windows, Excel, как включить макросы и прочее.
Запуск на примере тестовой настройки для парсинга сайта-поставщика https://relefopt.ru/ (для наглядного восприятия посмотрите видео):
- Создаем в любом месте папку на жесткой диске или в облачном хранилище с произвольным названием, например, «Парсер». И скачиваем в неё программу Parser.xla. Заходим в папку «Парсер», кликаем правой кнопкой мыши по файлу программы Parser.xla, нажимаем «Свойства», ставим галочку «Разблокировать», жмем «Применить» затем «ОК»: Открываем файл двойным кликом левой кнопкой мыши, в папке «Парсер» будет создана папка «Настройки парсеров» и запустится Excel с дополнительными элементами в ленте: В папку «Настройки парсеров» скачиваем файл настройки Relefopt.ruTest.xlp, далее в Экселе нажимаем «Дополнительно» и «Обновить панель инструментов»: В ленте из выпадающего списка выбираем название «Relefopt.ruTest» и нажимаем «Начать загрузку данных»: Ожидаем завершения загрузки данных. Исходя из технического задания на парсинг сайта relefopt.ru в процессе работы программы в папке с парсером созданы папки Downloads (для загрузки фото) и files (для сохранения файлов выгрузки) с подпапками для каждого раздела отдельно. Если желаете прервать загрузку нажимаем «Отмена» — «Да»:
Примечание: рассмотренный выше парсер загружает по одной позиции с каждой подкатегории сайта. Другие тестовые настройки можно найти в каталоге работ.
Создать техническое задание на настройку программы «Парсер сайтов» можно тут.
4. Additional information
Rows and columns numeration
Rows and columns numeration in this parser is zero-based. Excel row numeration is numeric and starts from 1, and column numeration is alphabetical and starts with A. Excel references a single cell by its column letter and row number, for example: A1, B3, C4, F9. If is used, cells are stored in property, which is a two-dimensional array. The 1st index corresponds to row number, and the 2nd index is the column number. In , a single row is returned as an array of cells. If contains a row returned by method, Column A is , column D is , etc. In this mode, the user can get zero-based row number with method. The table below illustrates how the cells are numerated.
A | B | C | D | E | F | |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | ||||||
3 | ||||||
4 | ||||||
5 | ||||||
… | ||||||
row |
Some terms
A Compound File, or Microsoft Binary Compound File, is a special file format which is essentially a FAT-like container for other files.
Workbook stream, or just Workbook is a binary bytestream that essentially represents excel BIFF file.
Excel file format is known as BIFF, or Binary Interchangeable File Format. There are several versions exist which differ in how they store excel data from version to version. This parser supports BIFF version 5, or BIFF5, which is the file format used in Excel 95, and BIFF version 8 (BIFF8), which is used in Excel 97-2003 versions. The biggest difference between BIFF5 and BIFF8 is that they store strings differently. In BIFF5, strings are stored inside cells in locale-specific 8-bit codepage (for example, CP1252), while BIFF8 has a special structure called SST (Shared Strings Table), which stores unique strings inside itself in UTF16 little-endian encoding, and a reference to SST entry is stored in a cell.
Workbook stream consists of Workbook Globals substream and one or more Sheet substreams. Workbook Globals contains information about the file such as BIFF5 encoding, encryption, sheets information and much more (we do not actually need much more). Sheet substreams, or Sheets represent actual sheets that are created in Excel. They can be Worksheets, Charts, Visual Basic modules and some more, but only regular Worksheets can be parsed.
Excel keeps track of cells starting with first non-empty row and non-empty column, ending with last non-empty row and non-empty column. All other cells are completely ignored by this parser like they don’t exist at all.
What happens when I open XLS file
Note: during every stage extensive error checking is performed. See for more info.
When a user opens XLS file, for example by executing , first thing happens is the script checks whether XLS file is stored as a Compound File (most of the time it is) or as a Workbook stream. If it is a Compound File, the script attempts to extract Workbook stream to a temporary file and use that file in the future for all operations. Otherwise, it will directly use the supplied XLS file. The script never opens the supplied XLS file for writing.
After Workbook stream is accessed, the output encoding is set to mb_internal_encoding() return value. Then method is executed: the script extracts information such as sheet count, codepage, sheets byte offsets, etc.
After that, either the first non-empty worksheet will be selected and ready for parsing and all other sheets information will be available to the user, or some error will be created (for example, when no non-empty worksheet was found).
By default, is active.
Attempts to invoke a Row-by-row-mode related method that is suitable for Array mode only (and vice versa) will create an error, disabling any further actions most of the time.
If no errors occured, it is now possible to select and .
After a worksheet is parsed, you can select another worksheet for parsing (if any) with method. When you are finished parsing a file, it is a good idea to free memory manually, especially if something else is going on in your script later on. method and unset() function called one after another is the best way to do it.
Как открыть файл XLS расширения
Для этого нужна специальная программа – Microsoft Excel, входящая в состав Microsoft Office.
Если пользователь хочет просмотреть табличную информацию на устройстве, где офисные приложения не установлены, он может попробовать открыть XLS онлайн.
Как открыть файл XLS онлайн
Для этого стоит попробовать запустить программу-вьювер, используя подключение к интернету. Запустив вьювер, пользователь обретает шанс не только просмотреть информацию, но и редактировать введенное, и даже трансформировать в более подходящий формат.
Для этой цели созданы следующие ресурсы:
Далее — нажать знак «плюс» (+), после чего откроется пустая таблица.
Потом нужно последовательно нажать на «Файл», затем на «Открыть», выбрать в списке «Загрузка» и найти нужный файл на стационарном компьютере.
После скачивания и установки программы — нажать на «Выбрать файл», после чего произойдет загрузка информации со стационарного компьютера, потом — использовать кнопку «Просмотреть».
Docspal
Если в предыдущих ресурсах файл можно как редактировать, так и форматировать, то здесь — только быстро просматривать.
Нажимаем на изображение лупы, и в открывшемся окне – на кнопку «Обзор», после чего выбираем необходимый файл на жёстком диске.
Затем — нажимаем кнопку «View document» (расположена справа), начнется процедура обработки файла.
Кроме специальных программ применяются дополнения к браузерам. При помощи дополнений файлы Эксель возможно просматривать быстро и с удобством.
- Google Docs Viewer для Мозилла;
- Google Docs для Хром.
Открываем XLS на Андроиде
Фирма Майкрософт разработала бесплатные программы, специально предназначенные для работы с таблицами Эксель на андроиде:
Эти программы бесплатны и есть на нашем сайте.
QuickOffice позволяет обращаться к популярным облачным хранилищам — Dropbox, Google Docs и просматривать размещенные там файлы с возможностью их редактирования.
Открываем файл XLS на компьютере
Если всё хорошо, открытие файла происходит по двойному щелчку левой кнопки мыши, когда указатель стоит на названии файла. Но если этого не произошло, то либо программа, используемая для открытия данного типа файлов, не установлена, либо назначение ее программой по умолчанию не произведено. В зависимости от причины потребуется установить нужную программу, или прописать требуемую ассоциацию файла.
Наиболее распространённое средство, позволяющее открыть файл XLS – текстовый процессор Excel, входящий в стандартный пакет программ MS Office.
Если же в вашей системе не установлен пакет программ MS Office от компании Майкрософт, можно использовать аналогичные, но бесплатные программы.
Самые используемые из них:
Для открытия файла XLS нужно запустить программу Calc, входящую в Open Office и LibreOffice. Calc дублирует функции Excel.
Чем открыть XLS в Windows 10
Более 30% пользователей предпочитают использовать для этой цели Microsoft Office 2010, поскольку этот пакет привычен и удобен.
Microsoft Office 2016 – более современный офисный продукт, все программы, входящие в него, и Excel, в том числе, улучшены и доработаны.
Чем открыть XLS в Windows 7
Microsoft Office 2007 — стандартный и наиболее часто используемый пакет, позволяющий просмотр и редактирование файла XLS в Windows 7.
Программы для чтения XLS и XLSX файлов
Чем открыть XLSX, если на ПК вообще отсутствует Excel? Можно воспользоваться сторонними приложениями, которые работают с электронными таблицами.
Open Office
XLSX файлы можно открыть в бесплатном аналоге Excel — Open Office. Хотя этот формат не является основным для программы, с ее помощью можно просматривать и редактировать книги. Чтобы просмотреть файл, следует запустить приложение и в главном окне программы выбрать «Электронная таблица».
Далее в окне Проводника указать путь к файлу и нажать кнопку «Открыть» в нижней части окна.
Вот как выглядит открытая электронная таблица.
LibreOffice
После запуска LibreOffice следует перейти к пункту «Открыть файл»или нажать сочетание клавиш Ctrl+O.
Появится окно Проводника. Здесь следует указать директорию, где расположен файл XLSX. Выделить документ и нажать кнопку «Открыть» в нижней части окна. Книга будет запущена в приложении Calc.
Universal Viewer
Русскоязычное приложение Universal Viewer работает в ОС Windows. В верхней части окна программы расположено меню, а под ним — часто используемые команды с файлами.
Приложение Universal Viewer Pro работает, как с электронными таблицами и с текстовыми форматами: от PDF до CBR и т. д. В программе можно просматривать и конвертировать графические изображения в другие форматы.
Чтобы открыть файл XLSX, необходимо нажать на кнопку в виде папки, расположенной первой в строке меню.
Появится окно Проводника. Здесь следует указать директорию, где расположен файл XLSX. Выделить документ и нажать кнопку «Открыть» в нижней части окна. Книга будет запущена в приложении.
Corel WordPerfect Office
Последняя версия приложения Corel WordPerfect Office поддерживает импорт и экспорт текстовых документов, таблиц и презентаций. Среди прочих полезных функций следует выделить новый почтовый клиент, обновленный интерфейс, онлайновые службы, поддержку национальных символов, возможность удаления скрытых метаданных.
Чтобы открыть файл XLSX, необходимо перейти в меню Файл — Открыть. Появится окно Проводника. Здесь следует указать директорию, где расположен файл XLSX. Выделить документ и нажать кнопку «Открыть» в нижней части окна. Книга будет запущена в приложении.
OxygenOffice Professional
Одной из модификаций ранее рассмотренной программы Open Office является приложение OxygenOffice Professional. Оно включает в себя большое количество шрифтов, шаблонов картинок. Пользователи могут работать в текстовом редакторе и с электронными таблицами на ПК с любой ОС.
Чтобы открыть файл XLSX, необходимо перейти в меню Файл — Открыть. Появится окно Проводника. Здесь следует указать директорию, где расположен файл XLSX. Выделить документ и нажать кнопку «Открыть» в нижней части окна. Книга будет запущена в приложении.
Чтение определенных колонок из файла Excel
Иногда удобно прочитать содержимое файла целиком, но бывают случаи, когда требуется получить доступ к определенному элементу. Например, нужно считать значение элемента и присвоить его полю объекта.
Это делается с помощью функции и параметра . Например, можно ограничить функцию, чтобы она читала только определенные колонки. Добавим параметр, чтобы он читал колонки, которые соответствуют значениям «Name», «Overall» и «Potential».
Для этого укажем числовой индекс каждой колонки:
Копировать
Вот что выдаст этот код:
Name | Overall | Potential | |
---|---|---|---|
L. Messi | 93 | 93 | |
1 | Cristiano Ronaldo | 92 | 92 |
2 | J. Oblak | 91 | 93 |
3 | K. De Bruyne | 91 | 91 |
4 | Neymar Jr | 91 | 91 |
Таким образом возвращаются лишь колонки из списка .
В много встроенных возможностей. Легко изменять, добавлять и агрегировать данные. Даже можно строить сводные таблицы. И все это сохраняется в Excel одной строкой кода.
Рекомендую изучить DataFrame в моих уроках по Pandas.
Стилизация
Если вы прямо сейчас откроете документ, то вы возможно увидите не то, что хотелось бы отдать в продакшн в пятницу вечером.
Во-первых, шапка никак не выделяется, во-вторых таблица не имеет границ… выравнивание пляшет, даты отображаются магическими числами, а капитализация «уходит в какую-то математику» — как это прокомментировал аналитик.
Да, на все эти красивости у нас уйдет больше года кода, чем на сам вывод данных, и, в конечном тоге, получившаяся каша из логики вывода данных и разметки заставит некоторых усомниться в их компетентности… но, мы же backend разработчики, так давайте сверстаем Excel Sheet!
Размер ячеек
Из коробки у нас есть возможность сделать автофит а так же вручную выставить ширину в соответствии с нашей ситуацией. А ситуация у нас не самая хорошая — по задумке аналитика в шапке у ячеек должен быть автофит, а у ячеек таблицы — тоже автофит. Так в чем же подвох?
Если вы когда-нибудь до этого открывали Excel, то возможно знаете, что ширина ячеек не может отличаться в рамках столбца и автофит будет по самому широкому контенту ячейки. Однако, простые вещи бывает нетак то просто объяснить… Но если вы справитесь, то вот как это будет выглядеть в коде:
Формат данных
Как и большая часть стиля ячейки, он задается через одноименное свойство Style
Обратите внимание на вычисление 3-го аргумента индексатора. Это звоночек некачественного кода, но к этому мы вернемся в позже..
Выравнивание
Его можно задать как на ячейке, так и на диапазоне. На самом деле, для EPPlus, это одна и та же сущность — некий ExcelRange, описывающий диапазон ячеек, в том числе и со всего 1 ячейкой.
Стиль текста
Также легко задается, используя Style.Font, кстати, здесь, на 2-й строчке, мы впервые указываем диапазон так, как привыкли его видеть пользователи Excel:
Границы
Задаем стиль линии, а также ее толщину. К этому моменту от кол-ва магических чисел-параметров индексатора уже рябит в глазах, но мы уже на финишной прямой… не так ли?
График
«Ну что за отчет без графиков, верно, Карл?» — ловко подметит специалист по тестированию, и не важно, что этого не было в ТЗ а на часах уже половина 9-го… Хотя график как сущность сам по себе сложнее таблиц и с графиками мы не работаем каждый день, EPPlus предоставляет довольно понятный API
Давайте добавим простейший график, отражающий рост капитализации:
Хотя график как сущность сам по себе сложнее таблиц и с графиками мы не работаем каждый день, EPPlus предоставляет довольно понятный API. Давайте добавим простейший график, отражающий рост капитализации:
Еще, может понадобиться защитить страницу от редактирования:
На этом все, репозиторий с рабочим приложением находится здесь.
Как правильно оформить заказ:
1) Предназначение программы — что она должна делать (1-2 предложения)
Например: Программа должна собирать данные из множества файлов Excel, расположенных в заданной папке, и формировать 2 отчёта: в форматах XLS и CSV
2) Исходные данные — примеры файлов, описание их особенностей
Например: Исходные данные — файлы Excel, расположенные в подпапках одной папки. Во вложении — архив folder.rar, содержащий примеры нескольких таких файлов, с сохранением структуры подпапок. Кроме того, нам понадобятся данные ещё из одного файла Excel — см. файл Реестр.xls во вложении. Файл Реестр состоит из нескольких листов (нам нужны будут данные только со второго листа), путь к файлу меняться не будет (в настройках программы надо иметь возможность выбирать путь к файлу РЕЕСТР, и папке с файлами XLS)
Количество файлов XLS — разное, примерно от 100 до 1500.
3) Что надо получить в результате — примеры файлов, краткое описание
Например: По нажатию одной кнопки, программа должна формировать 2 файла — см. примеры таких файлов во вложении (Результат.xls и data.csv)
Файлы должны сохраняться в той же папке, где и исходный файл Реестр.xls, имя создаваемого файла Excel должно содержать текущую дату (например, «12-10-2012 report.xls»)
Файл CSV должен быть в кодировке UTF-8 (для последующей загрузки на сайт)
4) Как всё должно работать (что откуда берется, куда подставляется, и т.д. и т.п.)
Например: при нажатии кнопки (кнопку можно расположить в файле Реестр.xls), макрос перебирает все файлы XLS в заданной папке, с первого листа каждого файла берет табличку (начиная со строки 5), и копирует данные в таблицу файла РЕЕСТР, вставляя новые данные ниже существующих. После этого строки с одинаковым артикулом (столбец 2) объединяются — при объединении строк суммируется количество (столбец 5).
Когда все данные собраны, копия листа 2 файла РЕЕСТР сохраняется в файл 12-10-2012 report.xls
Из файла 12-10-2012 report.xls создаётся файл CSV (c перестановкой столбцов, см. пример)
5) Информация по срокам, контактные данные
Например: Сроки не поджимают, на желательно сделать в течение 3-4 дней.
На все вопросы готов ответить по Скaйпу — мой ник: super_client, или через Viber / WhatsApp по номеру такому-то
Конечно, и по такому заданию мне наверняка придётся задать несколько уточняющих вопросов, — но, в целом, все понятно, что надо делать.
Инструкция по первому запуску программы
Перед работой с программой ознакомьтесь с ответами на технические вопросы о версиях Windows, Excel, как включить макросы и прочее.
Запуск на примере тестовой настройки для парсинга сайта-поставщика https://relefopt.ru/ (для наглядного восприятия посмотрите видео):
- Создаем в любом месте папку на жесткой диске или в облачном хранилище с произвольным названием, например, «Парсер». И скачиваем в неё программу Parser.xla.
- Заходим в папку «Парсер», кликаем правой кнопкой мыши по файлу программы Parser.xla, нажимаем «Свойства», ставим галочку «Разблокировать», жмем «Применить» затем «ОК»:
Открываем файл двойным кликом левой кнопкой мыши, в папке «Парсер» будет создана папка «Настройки парсеров» и запустится Excel с дополнительными элементами в ленте:
В папку «Настройки парсеров» скачиваем файл настройки Relefopt.ruTest.xlp, далее в Экселе нажимаем «Дополнительно» и «Обновить панель инструментов»:
В ленте из выпадающего списка выбираем название «Relefopt.ruTest» и нажимаем «Начать загрузку данных»:
Ожидаем завершения загрузки данных. Исходя из технического задания на парсинг сайта relefopt.ru в процессе работы программы в папке с парсером созданы папки Downloads (для загрузки фото) и files (для сохранения файлов выгрузки) с подпапками для каждого раздела отдельно.
Если желаете прервать загрузку нажимаем «Отмена» — «Да»:
Примечание: рассмотренный выше парсер загружает по одной позиции с каждой подкатегории сайта. Другие тестовые настройки можно найти в каталоге работ.
Создать техническое задание на настройку программы «Парсер сайтов» можно тут.