Как спарсить любой сайт?

Парсите страницы сайтов в структуры данных

Что такое Диггернаут и что такое диггер?

Диггернаут — это облачный сервис для парсинга сайтов, сбора информации и других ETL (Extract, Transform, Load) задач. Если ваш бизнес лежит в плоскости торговли и ваш поставщик не предоставляет вам данные в нужном вам формате, например в csv или excel, мы можем вам помочь избежать ручной работы, сэкономив ваши время и деньги!

Все, что вам нужно сделать — создать парсер (диггер), крошечного робота, который будет парсить сайты по вашему запросу, извлекать данные, нормализовать и обрабатывать их, сохранять массивы данных в облаке, откуда вы сможете скачать их в любом из доступных форматов (например, CSV, XML, XLSX, JSON) или забрать в автоматическом режиме через наш API.

Какую информацию может добывать Диггернаут?

• Цены и другую информацию о товарах, отзывы и рейтинги с сайтов ритейлеров.
• Данные о различных событиях по всему миру.
• Новости и заголовки с сайтов различных новостных агентств и агрегаторов.
• Данные для статистических исследований из различных источников.
• Открытые данные из государственных и муниципальных источников. Полицейские сводки, документы по судопроизводству, росреест, госзакупки и другие.
• Лицензии и разрешения, выданные государственными структурами.
• Мнения людей и их комментарии по определенной проблематике на форумах и в соцсетях.
• Информация, помогающая в оценке недвижимости.
• Или что-то иное, что можно добыть с помощью парсинга.

Должен ли я быть экспертом в программировании?

Если вы никогда не сталкивались с программированием, вы можете использовать наш специальный инструмент для построения конфигурации парсера (диггера) — Excavator. Он имеет графическую оболочку и позволяет работать с сервисом людям, не имеющих теоретических познаний в программировании. Вам нужно лишь выделить данные, которые нужно забрать и разместить их в структуре данных, которую создаст для вас парсер. Для более простого освоения этого инструмента, мы создали серию видео уроков, с которыми вы можете ознакомиться в документации.

Если вы программист или веб-разработчик, знаете что такое HTML/CSS и готовы к изучению нового, для вас мы приготовили мета-язык, освоив который вы сможете решать очень сложные задачи, которые невозможно решить с помощью конфигуратора Excavator. Вы можете ознакомиться с документацией, которую мы снабдили примерами из реальной жизни для простого и быстрого понимания материала.

Если вы не хотите тратить свое время на освоение конфигуратора Excavator или мета-языка и хотите просто получать данные, обратитесь к нам и мы создадим для вас парсер в кратчайшие сроки.

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

• интуитивно понятный интерфейс;
• возможность выгружать отдельные товары, разделы или весь каталог;
• можно выгружать данные в удобном формате. Например, в Облачном парсере доступно большое количество форматов выгрузки, кроме стандартных XLSX и CSV: адаптированный прайс для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и т. д.

Популярные парсеры для СП:

• SPparser.ru,
• Облачный парсер,
• Турбо.Парсер,
• PARSER.PLUS,
• Q-Parser.

Вот три таких инструмента:

• Marketparser,
• Xmldatafeed,
• ALL RIVAL.

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.

В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.

Примеры таких парсеров:

• Catalogloader,
• Xmldatafeed,
• Диггернаут.

Возможные настройки#

important

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:

• http://import.io/,
• Mozenda (есть также ПО для установки на компьютер),
• Octoparce,
• ParseHub.

Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:

• Xmldatafeed,
• Диггернаут,
• Catalogloader.

У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.

Программы-парсеры

ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.

Примеры парсеров-программ:

• ParserOK,
• Datacol,
• SEO-парсеры — Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider и другие.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

• библиотека Beautiful Soup;
• фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

• интуитивно понятный интерфейс;
• возможность выгружать отдельные товары, разделы или весь каталог;
• можно выгружать данные в удобном формате. Например, в Облачном парсере доступно большое количество форматов выгрузки, кроме стандартных XLSX и CSV: адаптированный прайс для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и т. д.

Популярные парсеры для СП:

• SPparser.ru,
• Облачный парсер,
• Турбо.Парсер,
• PARSER.PLUS,
• Q-Parser.

Вот три таких инструмента:

• Marketparser,
• Xmldatafeed,
• ALL RIVAL.

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.

В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.

Примеры таких парсеров:

• Catalogloader,
• Xmldatafeed,
• Диггернаут.

Десктопные и облачные парсеры

Облачные парсеры

Основное преимущество облачных парсеров — не нужно ничего скачивать и устанавливать на компьютер. Вся работа производится «в облаке», а вы только скачиваете результаты работы алгоритмов. У таких парсеров может быть веб-интерфейс и/или API (полезно, если вы хотите автоматизировать парсинг данных и делать его регулярно).

Например, вот англоязычные облачные парсеры:

• Import.io,
• Mozenda (доступна также десктопная версия парсера),
• Octoparce,
• ParseHub.

Из русскоязычных облачных парсеров можно привести такие:

• Xmldatafeed,
• Диггернаут,
• Catalogloader.

Любой из сервисов, приведенных выше, можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и познакомиться с функционалом. В бесплатной версии есть ограничения: либо по объему парсинга данных, либо по времени пользования сервисом.

Десктопные парсеры

Большинство десктопных парсеров разработаны под Windows — на macOS их необходимо запускать с виртуальных машин. Также некоторые парсеры имеют портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.

Популярные десктопные парсеры:

• ParserOK,
• Datacol,
• Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider — об этих инструментах чуть позже поговорим подробнее.

Возможные настройки#

important

Обзор парера картинок DuckDuckGo Images#

Парсер изображений поисковой выдачи DuckDuckGo. Благодаря парсеру SE::DuckDuckGo::Images вы сможете получать базы ссылок изображений или изображений, готовых для дальнейшего использования. Вы можете использовать запросы в том же виде, в котором вы вводите их в поисковую строку DuckDuckGo

Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера DuckDuckGo для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое. Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов.

Сохранение результатов возможно в том виде и структуре которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.

Парсеры поисковых систем#

Зачем нужны парсеры

Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.

С помощью парсеров можно делать много полезных задач:

Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.

Где взять парсер под свои задачи

Есть несколько вариантов:

1. Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
2. Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
3. Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
4. Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).

Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.

Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.

Законно ли парсить данные?

В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.

Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.

Обзор парсера Yandex ByImage#

Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера Yandex для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое. Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов.

Сохранение результатов возможно в том виде и структуре которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.

Интегрировано с

Zapier автоматически перемещает данные между вашими веб-приложениями.

Zapier |
Использование

Tableau — Business Intelligence платформа, лидер рынка платформ для бизнес-аналитики.

Tableau |
Использование

Еще один сервис с помощью которого вы сможете обходить капчи любой сложности.

rucaptcha |
Использование

С помощью сервиса Anti-captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Anti-captcha |
Использование

Luminati, это прокси сервис, который позволит вам иметь любое количество IP адресов.

Luminati |
Использование

С помощью сервиса Death by Captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Deathbycaptcha |
Использование

Proxy-Sellers предоставляют прокси из более чем 100 сетей и 300 различных подсетей.

Proxy-Seller |
Использование

Инфраструктура поддерживает миллиарды скраперов каждый месяц.

Blazing SEO |
Использование

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

• Parsers;
• Scraper;
• Data Scraper;
• Kimono.

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

Эти формулы: IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

• ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
• второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

• Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
• Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
• Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

Обзор парсера картинок Google Images#

Парсер изображений поисковой выдачи Google. Благодаря парсеру SE::Google::Images вы сможете получать базы ссылок изображений или изображений, готовых для дальнейшего использования. Вы можете использовать запросы в том же виде, в котором вы вводите их в поисковую строку Google

Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера Google для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое. Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов.

Сохранение результатов возможно в том виде и структуре которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.

Увеличивайте базу подписчиков

Введите в сервисе парсинга ссылку на аккаунт пользователя и получите список его подписчиков. Вы можете парсить бизнес-профиль, чтобы больше узнать о конкуренте, или профиль подписчика, чтобы найти других людей, которые потенциально могут быть заинтересованы вашим предложением.

А еще парсинг аудитории во ВКонтакте, Инстаграме, Фейсбуке и других соцсетях поможет узнать:

• местоположение ЦА;
• увлечения;
• номера телефонов;
• электронную почту;
• категории бизнеса.

Эти данные помогут делать более меткие предложения вашим идеальным клиентам в рекламных кампаниях и соцсетях. Продаете перчатки в ассортименте? Если человек увлекается мотоспортом, сможете предложить ему яркие эндуро, а если любит зимние прогулки – стильные и теплые перчатки. Персонализация позитивно скажется на конверсиях.

Не надо так

Парсинг поможет найти актуальную и заинтересованную аудиторию. Эти люди с самой большой вероятностью будут взаимодействовать с вашим контентом и брендом.

«Горячие» сегменты ЦА приносят более дешевые клики, лиды и продажи. Как настроиться на этих людей, если в рекламном кабинете нет такой возможности? Читайте здесь: «6 аудиторий для таргета, на которые не настроиться из рекламного кабинета в ВК».

Парсинг сайтов

• Урок № Учебник по парсингу сайтов

• Урок № Парсинг сайтов регулярными выражениями PHP

• Урок № Работа с библиотекой CURL в PHP

• Урок № Работа с библиотекой phpQuery в PHP

• Урок № Поэтапный парсинг и метод паука

• Урок № Парсинг картинок на PHP

• Урок № Практика по парсингу сайтов

• Урок № Автоматическая отправка форм на PHP

• Урок № Автоматическая авторизация на сайте

• Урок № Парсинг JavaScript и AJAX на PHP

• Урок № Обход капчи при парсинге на PHP

• Урок № Обход защиты от парсинга

• Урок № Автоматизация парсинга на PHP

• Урок № Многопоточный парсинг на PHP

• Урок № Практика по парсингу сайтов

• Урок № Работа с XML в PHP

• Урок № Библиотеки для парсинга сайтов на PHP

• Урок № Полезные штуковины для парсинга

• Урок № Парсинг сайтов с помощью selenium на PHP

• Урок № Практика по парсингу сайтов

Используйте другие возможности сервисов парсинга

Сервисы для парсинга социальных сетей – универсальные инструменты. Конкретные действия, которые вы можете предпринять, зависят от вашего бизнеса.

Например, конкурент часто проводит во ВКонтакте прямые трансляции, где собирается немало людей, которым интересен продукт или услуга. Вы можете собрать ID пользователей, которые смотрят трансляцию в данный момент, и периодически обновлять данные. Так вы узнаете на самом деле заинтересованных людей и сможете сделать им лучшее предложение в таргетированной рекламе.

Вот еще несколько вариантов парсинга соцсетей с пользой для самого разного бизнеса. Например, можно:

• Привести людей на концерт. Парсинг ВК поможет найти любителей определенной музыки по их плейлистам. Поиск можно настроить на исполнителя, название трека, количество композиций в коллекции пользователя, местоположению.
• Привести клиентов в небольшую парикмахерскую. Парсинг тематических сообществ в нужном городе покажет активных пользователей за последний месяц. Найдет тех, кто поставил лайк или прокомментировал пост. Отсев неактивных участников поможет сэкономить уйму денег в рекламной кампании.
• Привести клиентов бизнесу с товарами для детей. Например, продаете школьные принадлежности, детскую обувь или игрушки. Парсинг в Инстаграме соберет базу мам, у которых есть дети подходящего возраста.
• Привести клиентов кондитерам, которые делают торты на заказ. И не только торты. Пригодится всем, кто продает гаджеты, букеты, ювелирку – все, что можно подарить. Парсинг найдет пользователей, у которых родственники отмечают день рождения в ближайшие 60 дней.

Боюсь представить, что пришлось бы этим заниматься самостоятельно. Листать страницу за страницей в соцсетях, анализировать контекст каждого слова, сравнивать десятки тысяч пользователей, фильтровать информацию и перемещать все это в удобный для чтения формат.

Проще, быстрее и полезнее для морального здоровья пользоваться сервисами парсинга.

Парсеры поисковых систем#

Проблема урлов картинок и ссылок

Как вам должно быть известно, существуют абсолютные пути
и относительные. Пример: ссылка http://site.ru/folder/subfolder/page.html — абсолютная,
а ссылка folder/subfolder/page.html — относительная.

Учтите, что то,
куда ведет относительная ссылка, зависит от той страницы, где она расположена.
Давайте разберемся более подробнее.

Пример: мы парсим страницу сайта, url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/folder/subfolder/image.png.
Давайте разберем все возможные варианты.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»/image.png» — с начальным слешем (эта ссылка тоже
абсолютная, только без http в начале).
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/image.png.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»images/image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/folder/subfolder/images/image.png.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»/images/image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/images/image.png.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»../image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/folder/image.png,
так как конструкция ../ поднимает нас на папку выше.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»../../image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/image.png,
так как конструкция ../../ поднимает нас на две папки выше.

Пусть url страницы
http://site.ru/folder/subfolder/index.html. На этой странице
расположена картинка src=»http://site.ru/folder/subfolder/../image.png».
В этом случае реальный абсолютный путь к картинке такой:
http://site.ru/folder/image.png,
так как конструкция ../ поднимает нас на две папки выше.

Думаю, вам понятно, что в данном случае разницы между картинками и ссылками никакой нет —
все пути строятся одинаково.
То же самое относится к путям к CSS файлам, если они вам вдруг понадобятся
(всякое бывает).

В общем, я думаю, общая логика ясна.

Результаты#

https://shkolazhizni.ru/img/content/i155/155642_or.jpg
https://afishanovgorod.ru/wp-content/uploads/2020/01/kinolenta-1-scaled.jpg
https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/1616946/pub_5cdfb3f33b662600b29d78c4_5cdfb78b6a5bb500b3d59589/scale_1200
https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/3445317/pub_5f24b39c1054270f0a24d074_5f24bd9254d4fa66c07b6925/scale_1200
https://www.touchdynamic.com/wp-content/uploads/2014/04/bigstock-Young-people-sitting-in-multip-46563898.jpg
https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/245342/pub_5c89f1b42d1df300b38fec91_5c8a1a5250389e00b37bf9d7/scale_1200
https://www.quirkybyte.com/wp-content/uploads/2015/08/01.jpg
https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/40456/pub_5cbc81be1c8e87021bb87d80_5cbc8bfec6be9900b2455a2b/scale_1200
https://avatars.mds.yandex.net/get-zen_doc/235144/pub_5d23d51f31878200adb4e9a4_5d23d65a998ed600aee64e42/scale_1200
https://www.kinobusiness.com/upload/iblock/c5b/DF_04550_R2_novyy-razmer.jpg
https://ovideo.ru/images/gallery/0017/9810/0042.jpg

Скопировать

Варианты вывода результатов#

A-Parser поддерживает гибкое форматирование результатов благодаря встроенному шаблонизатору Template Toolkit, что позволяет ему выводить результаты в произвольной форме, а также в структуированной, например CSV или JSON

Вывод в CSV

Формат результата:

%FOREACH item IN serp;

tools.CSVline(query, item.link, item.width, item.height, item.anchor, item.snippet);

END;

%

Скопировать

Пример результата:

Вывод результата в JSON

Формат результата:

% data ={};

data.query= query;

data.images=;

FOREACH item IN serp;

image ={};

image.width= item.width;

image.height= item.height;

image.link= item.link;

image.anchor= item.anchor;

image.snippet= item.snippet;

data.images.push(image);

END;

result ={};

result = data;

data.json;

%

Скопировать

Пример результата:

Сохранение в формате SQL

Формат результата:

%FOREACH p1.serp;»INSERT INTO serp VALUES(‘» _ query _ «‘, ‘»; link _ «‘, ‘»; anchor _ «‘, ‘»; snippet _ «‘)\n»;END%

Скопировать

Пример результата:

Похожие записи:

Показатель оборачиваемости активов (asset turnover). пример расчета для оао «мегафон» Zara: телефоны и адреса магазинов по всей польше Greentech+ → решение проблем Поезда московского метро: история и реальность Когда и куда девать старые игрушки Работа по договору без оформления трудовой книжки