Как подготовиться к собеседованию на позицию системного аналитика. топ-5 тем

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Перспективы

Эксперты часто говорят о том, что на сегодняшний день такие специалисты являются чрезвычайно востребованными, и в особенности их ищут компании, работающие в банковском и инвестиционном секторах. Перспективными для таких профессионалов являются также и разнообразные финансовые корпорации или же специализированные топливно-энергетические комплексы.

Отдельного внимания заслуживает чрезвычайно высокая востребованность этих специалистов в компаниях-интеграторах, бизнес которых включает в себя полноценную автоматизацию и модернизацию различных процессов, выполняемых компанией-заказчиком.

Само по себе понятие оптимизации и автоматизации различных процессов даже на Западе сформировалось всего около 30 лет назад, не говоря уже о том, насколько молодым оно является в России. Однако на сегодняшний день потребность в специалистах, умеющих проводить комплексный инжиниринг, постоянно растет, и вряд ли можно сказать о том, что на сегодняшний день присутствует пик спроса. В связи с чрезвычайно низким уровнем автоматизации в государственных и частных компаниях можно сказать о том, что востребованность системных аналитиков будет только увеличиваться.

История

В мае 2009 года аналитика программного обеспечения была впервые придумана и предложена, когда Дунмэй Чжан основал Software Analytics Group (SA) в Microsoft Research Asia (MSRA). Этот термин стал хорошо известен в исследовательском сообществе программной инженерии после того, как Чжан и ее коллеги в сотрудничестве с Тао Се из Университета штата Северная Каролина провели серию руководств и бесед по аналитике программного обеспечения на конференциях по разработке программного обеспечения, включая учебное пособие в Университете штата Северная Каролина. Международная конференция IEEE / ACM по автоматизированной разработке программного обеспечения (ASE 2011), доклад на Международном семинаре по технологиям машинного обучения в разработке программного обеспечения (MALETS 2011), учебное пособие и основной доклад, сделанный Чжаном на конференции IEEE-CS по разработке программного обеспечения Образование и обучение, учебное пособие на Международной конференции по разработке программного обеспечения — Практическое руководство по разработке программного обеспечения и основной доклад, сделанный Чжаном на Рабочей конференции по разработке репозиториев программного обеспечения.

В ноябре 2010 года Томас Циммерманн и его коллеги из Empirical Software Engineering Group (ESE) в Microsoft Research Redmond в своей статье FoSER 2010 предложили аналитику разработки программного обеспечения (аналитика программного обеспечения с акцентом на разработку программного обеспечения). Панель «Золотая рыбка» по аналитике разработки программного обеспечения была организована Циммерманном и Тимом Мензисом из Университета Западной Вирджинии на Международной конференции по программной инженерии «Программная инженерия на практике».

Базовые задачи

Чем занимается системный аналитик на конкретном поле действий? В круг его обязанностей входит:

  • построение задачи по внедрению/разработке софта;
  • подбор оборудования;
  • аналитик должен тесно сотрудничать с командами, которым поручено заниматься разработкойприложений;
  • обучение сотрудников;
  • сбор данных по итогам внедрения автоматизированных решений;
  • тестирование прототипов разрабатываемых, модернизируемых систем;
  • оценка рисков, узких мест внутренней сети, внешних факторов воздействия;
  • выбор платформы для реализации проекта и многое другое.

Эксперт должен уметь четко описывать в ТЗ исполнителю задачи по разработке или установке софта, исследовать работоспособность, уязвимость систем. Конкретный спектр задач определяется профилем, уровнем автоматизации предприятия. Он может вести один отдел (производство) или прорабатывать веськомплекс проектов (производство, каналы продаж, автоматизация логистики).

Что должен знать и уметь

Профессиональное занятие таким специфическим родом деятельности, как аналитика, предполагает наличие у человека некоторых определенных умений и навыков. Ответственный подход к должностным обязанностям заключается в получении полного спектра необходимых для работы аналитика знаний и умений.

Для успешной деятельности в любом выбранном направлении аналитику требуется профессионально разбираться в нескольких областях:

  • микро/макроэкономике;
  • высшей математике;
  • экономике (в т.ч. международной);
  • эконометрике;
  • бухгалтерском/налоговом учете;
  • социологии (прогнозирование/управление);
  • планирования/прогнозирования в макроэкономике.

Кроме того, для проведения исследовательских работ аналитик должен разбираться в новейших разработках ПО, свободно владеть методикой и практическими навыками проведения маркетинговых исследований.

Чем занимается аналитик в IT?

Представим, что заказчик хочет автоматизировать с помощью информационной системы некоторую последовательность действий, например, порядок согласования документов.

IT-аналитик изучает специфику бизнес-процессов заказчика, определяет, какие данные в них задействованы, как и где их лучше всего хранить и защищать. После он делает прототип интерфейса будущей системы, фиксирует и анализирует всю информацию со стороны клиента: чем удобно или неудобно пользоваться, какие операции хотелось бы выполнять быстрее. Безусловно, узнавая «внутреннюю кухню» компании-заказчика, аналитик предлагает современные решения по оптимизации бизнес-процессов, основываясь на статистических данных, аналитических обзорах, опыте других компаний и команд разработки. Это позволяет получить работающее решение, а не ограничиваться «модными» трендами разработки.

Для того чтобы автоматизировать бизнес-процессы, важно быть погруженным в предлагаемую предметную область. Особенно если эта область достаточно сложная – например, банковское дело или логистика в промышленности

При этом бывают случаи, когда со стороны заказчика поступает ограниченное количество данных для аналитики в силу специфики его рода деятельности.

Перспективы профессии

Профессия системного аналитика как вид деятельности продолжает эволюционировать и меняться. Программы компьютерного моделирования, актуальные 7–10 лет назад, устаревают вслед за методологиями, положенными в их основу. Появляются новые инструменты, позволяющие измерить эффект оптимизации систем на практике. Это говорит о большом внутреннем потенциале профессии. Одновременно с этим ежегодно растет число областей применения информационных технологий, а значит, увеличивается и востребованность специалистов, способных создать эффективную модель программно-аппаратного обеспечения.

Если у вас остались хоть малейшие сомнения в том, что профессия системный аналитик подходит именно вам, то мы настоятельно рекомендуем
пройти тест на профориентацию от
Профгид.
Он стоит сущие копейки, при этом позволяет избежать ошибок, которые могут пустить не в то русло и искалечить всю вашу жизнь.
Узнать больше >>

Краткое техническое отступление

Бизнес-требованияТребования пользователейФункциональные требования<Кнопка А> <Форма Б><Содержание окна>Функциональные требованияНефункциональные требованияПримечание:базовых принципахПоследовательность работ и их результатов

  1. Произойдет смешивание в одном документе результатов различных типов работ, выполняемых разными людьми (аналитиком и архитектором);
  2. Срок сдачи технического задания будет увеличен, т.к. для его завершения потребуются некоторые результаты этапа проектирования.
    Результаты этапа проектирования эффективнее оформлять в отдельном документе, описывающем архитектуру Системы.
  1. Сначала выявляются цели создания Системы (бизнес-требования). Может сложиться впечатление, что фиксация данных требований не является обязательной для разработки. Но в этом случае у Исполнителя не будет возможности контролировать соответствие разработанной Системы тем целям, для которых она создавалась, а так же – возможности устанавливать семантические зависимости между целями разработки системы и сценариями ее использования;
  2. Далее определяются роли пользователей Системы (как людей, так и других программных систем). После этого выявляются и описываются сценарии использования Системы каждой из данных ролей. Так формируются Требования пользователей.
  3. Далее разрабатывается полный набор требований к функционалу Системы таким образом, чтобы данный функционал позволял выполнить все сценарии, описанные в Требованиях пользователей. Так же фиксируются ограничения для Системы и параметры среды ее функционирования.

Отсутствие дублирования в описании требованийУправление изменениями

  • Исполнитель понимает, что требования не всегда могут быть сформулированы Заказчиком полностью и корректно на начальных стадиях проекта. Соответственно, изменения в требованиях по ходу проекта допускаются.
  • Заказчик понимает, что изменение требований влечет за собой увеличение трудозатрат и сроков сдачи продукта.

Доступность информационных ресурсов, заинтересованных лиц, экспертов предметной области и технических специалистов

  • ко всем относящимся к разработке ПО материалам;
  • ко всем ключевым носителям информации и лицам, обладающим требуемыми полномочиями
  1. заинтересованные лица
  2. эксперты предметной области
  3. лица, участвующим в согласовании и утверждении требований
  4. технические специалисты со стороны заказчика либо других подрядчиков/субподрядчиков.

Важно понимать

Мало знания теории по той или иной теме, нужны и навыки практического применения этих знаний

Важно уметь погружаться в предметную область, раскапывать все до мелочей, анализировать добытую информацию и делать на основе нее корректные и полезные выводы. Любое развитие предполагает решение задач по выбранной тематике и наработку опыта

Поэтому изучайте реальные кейсы, пытайтесь продумать как бы вы решали подобные задачи, анализируйте чужой опыт, старайтесь найти альтернативные пути, узкие места, потенциальные ошибки в знакомых вам системах, ищите общее в подходах к проектированию систем. В общем, тренируйте свою “нейросеть” мыслить аналитически 🙂

На мой взгляд, сейчас идеальное время для вхождения в профессию и развития в ней. Рынок предлагает огромное число вакансий для аналитиков с очень достойной оплатой труда и возможностью удаленной работы (к слову, для тех, кто находится в поиске – у нас в компании вакансий тоже много).

А какие из вопросов встречались на собеседовании у вас? Возможно какие-то вопросы вам кажутся неуместными для СА?

Иллюстрации: Михаил Голев

Немного о резюме

Как выглядит идеальное для этой профессии резюме? Системный аналитик, если верить сайтам по поиску работы, — это чаще мужчина в возрасте от 25 до 45 лет. Обычно работодателя не интересуют личные качества кандидата – гораздо важнее то, что он умеет в своей профессиональной деятельности, хотя тому, кто не умеет работать с людьми, получить эту позицию будет очень не просто. Человека без опыта работы в компанию не возьмут, максимум – примут кандидата, который трудился в схожих сферах (например, на должности бизнес-аналитика). Не обойтись и без высшего образования (о нём говорилось выше), и практически профессиональных знаний программирования – основ явно будет маловато. В некоторых случаях, это также упоминалось, понадобятся и узкоспециализированные знания (в том же строительстве, медицине и так далее – сфера зависит от того, для кого разрабатывается программное обеспечение). Часто встречается требование о владении английским языком как минимум на среднем уровне.

Естественно, за подобный список требований и оплата соответствующая. Начинающий системный аналитик зарабатывает от 600 долларов (это в фирмах, где его функции минимальны). В более крупных предприятиях зарплата доходит до 1500 долларов, но попасть туда можно, только имея за плечами довольно богатый опыт. Максимальная заработная плата системного аналитика – 2500 долларов.

Где он работает

После окончания университета выбирайте между крупными компаниями. В таких специалистах нуждаются компании — разработчики, крупные финансовые корпорации, консалтинговые компании.

Другой вариант работать удаленно, но этот вариант подходит только специалистам с опытом работы.

Какое нужно образование

В России еще нет таких высших учебных заведений, которые выпускают системных аналитиков.

Чтобы освоить профессию допускается высшее образование в сфере IT — технологий или в сфере экономики.

Затем продолжается обучение на специальных курсах или бизнес — тренингах. Чаще всего такими специалистами становятся программисты, прошедшие специальные курсы и постоянно развивающиеся в этом направлении.

Что нужно знать, уметь

Для работы необходимы знания в программировании, специалист будет ставить технические задачи для разработчиков программного обеспечения.

Также стоит освоить основы экономической теории для расчета эффективности и разработки плана по автоматизации процесса.

Для анализа и проведения презентаций необходимо умение работать в специализированных программах.

Помимо профессиональных качеств, работодатели предъявляют особые требования к личным качествам. На первый план выходят требования к знанию основ психологии в работе с пользователем, умение выслушать клиента, аналитический склад ума, умение отфильтровывать нужную информацию, ставить четкие задачи, целеустремленность, ответственность, умение работать в команде.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

  • маркетологи,
  • различные инспекторы,
  • разведчики,
  • таможенники,
  • юристы,
  • экономисты,
  • инженеры.

Какие бывают аналитики:

  1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
  2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
  3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
  4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
  5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
  6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
  7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
  8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Чем занимается игровой аналитик

Придумать иерархию метрик — создать общую концепцию процесса аналитики

Нужно понимать, что отслеживать в первую очередь, буквально в режиме онлайн, а на что обращать внимание уже в сессии анализа. Понимать, какие метрики в зависимости от жанра игры и вида монетизации важны, а какие только отнимают время.
Контролировать целостность данных

Находить аномалии, разбираться, почему они появились. Понимать, когда небольшие погрешности происходят из-за особенностей инструментария, а когда нужно пересобирать процесс получения данных.
Участвовать в построении воронки событий в игре. Раскладывать все события на этапы, отслеживать, какие из них и как влияют на эмоции игрока, как это сказывается на монетизации проекта.
На основе данных создавать гипотезы — как изменить игровой процесс, экономику, баланс, механику игры, чтобы это затягивало игроков лучше, вызывало у них нужные эмоции и в итоге приносило больше денег.
Проверять эти гипотезы с помощью A/B-тестирования.
Формировать отчёты для геймдизайнеров, маркетологов, продюсеров, делать это визуально грамотно, структурировано и понятно.

Плюсы и минусы профессии

Как в любой профессиональной деятельности, в работе аналитика есть несколько положительных факторов, и отдельные негативные моменты.

Положительные особенности аналитической работы:

  • Высокая, возрастающая востребованность специалистов.
  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Конкурентный уровень зарплаты.
  • Применение аналитических и математических способностей.
  • Возможность работы в удаленном режиме.
  • Полезные знакомства, работа с руководством предприятий/фирм в т.ч. совместных с зарубежными партнерами.

Однако наряду с плюсами у данной специальности отмечаются некоторые минусы:

  • Повышенные интеллектуальные нагрузки.
  • Необходимость длительно находиться в состоянии предельной концентрации внимания, сосредоточенности.
  • Личная ответственность за результаты прогнозов и рекомендации.
  • Возникновение рабочей неразберихи (несогласованность руководящих требований, быстрая смена приоритетов в работе).

Кроме всего, аналитические профессии приносят высокий доход, возможность организовать процесс в соответствии с личным графиком и темпом работы.

Любому игровому проекту нужна аналитика

посчитали достигнетData Driven

  • Традиционная статистика — собираем отчёты, в которых рассказываем, что на прошлой неделе в игре упали продажи определённых предметов. Показываем в динамике, как менялся уровень продаж за весь год.
  • Data Driven — собираем данные, которые показывают, почему игроки перестали покупать предметы. Выяснили, что после последнего обновления слегка поменялся баланс в нескольких квестах, игроки буквально пробегают все задачи без труда и потребность в предметах исчезла. В отчёте предлагаем пути исправления — например, изменение характеристик мобов в нужных локациях.

Детальная разработка технического задания

Следующий момент, чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика, заключается в том, что этот специалист должен разрабатывать технические задания, для того чтобы всецело реализовать заложенные требования. Знания предметной области, а также полноценное владение нотациями позволяет аналитику полностью решать задачу целостности и непротиворечивости той модели, которую он составляет.

Навыки в работе с самым современным программным обеспечением позволяют данному сотруднику формировать единообразие в общении вне зависимости от того, общается он с клиентами или же разработчиками, и более того – он помогает найти им общий язык. В преимущественном большинстве случаев крупные компании предпочитают изначально принимать стандарты описания бизнес-процессов, вследствие чего специальность «системный аналитик» предусматривает навык быстрого изучения данной информации. Используя данную информацию, нужно будет проецировать запросы клиента на такой язык, который является понятным для разработчиков программного обеспечения.

В данном случае от системного аналитика требуется знание архитектуры традиционного решения компании-поставщика, а также общие принципы современных архитектур информационных систем. Такие понятия, как «распределенная архитектура», «клиент-сервер» и другие должны быть для него предельно понятными. При этом стоит отметить, что это далеко не все, что должен делать системный аналитик. Требования к продукту, особенности разработки и всю остальную информацию он должен уметь излагать людям, которые не являются специалистами в данной области, но при этом должны понимать все преимущества и ограничения определенных типов архитектур. В то же время разработчики должны получить от него информацию о том, каким образом разработанная бизнес-модель будет накладываться на используемое решение.

Задачи и обязанности финансового аналитика

Перед экспертом ставится определенная задача. После этого он просматривает огромнейший объем информации и выбирает только важнейшие события, которые смогут повлиять на корпорацию или экономический рынок.

Более сложной и ответственной частью являются прогнозы. Специалист должен максимально точно определить дальнейшую ситуацию на рынке.

Он должен знать разговорный и бизнес английский. Ему нужно уметь работать в финансовых программах.

Основные задачи работы специалиста по продажам:

  • просмотр экономической ситуации на рынках финансов,
  • отслеживание новейших тенденций в мире,
  • подготовка обзоров на различные темы,
  • установление прогнозов, которые способствуют торгам,
  • публикация своих исследований в различных средствах информации.

Общие сведения

В условиях жесткой конкуренции, компании должны постоянно совершенствовать и оптимизировать свои бизнес-процессы. С развитием ИТ-технологий ведение бизнеса «вручную» стало неактуальным и компании стали использовать программные продукты для качественного управления подразделениями. Однако, данный процесс автоматизации деятельности спровоцировал возникновение проблемы, связанной с объединением желаний заказчика и выполнением работы ИТ-специалистов. Данная проблема побудила возникновение такого специалиста, который стал бы связующим элементом между заказчиком и исполнителем, именно таким звеном и является бизнес-аналитик.

Бизнес-аналитик– это специалист IT-сферы, который занимается проведением анализа структуры компании, изучением автоматизируемых бизнес-процессов, выявлением «узких мест» (иными словами – проблем) и поиска их устранения, выбора программного обеспечения.

Профессиональные качества:

  • Знание основ системного анализа, бизнес-планирования, системно-динамического и агентного моделирования, WEB-программирования;
  • Знание основ жизненного цикла программных продуктов и приложений;
  • Знание основных процессов предприятия с учетом отраслевой направленности;
  • Умение работать в программных продуктах для моделирования бизнес-процессов: ARIS Express, Business Studio, BPwin и т.д.;
  • Наличие общего представления о следующих программах: 1С, SAP, Oracle, MS Visio, MS SQL, MS Project, СЭД;
  • Умение описывать бизнес-процессы организации при помощи нотаций моделирования;
  • Умение проанализировать бизнес-процессы и оценить эффективность их функционирования;
  • Понимание принципа построения моделей как есть (AS-IS) и как должно быть (TO-BE);
  • Наличие навыков разработки технического задания для будущей информационной системы.

Личные качества:

  • Аналитический склад ума;
  • Умение работать с большим массивом данных;
  • Внимательность;
  • Усидчивость;
  • Коммуникабельность;
  • Креативность;
  • Быстрое освоение новой информации.

Достоинства и недостатки профессии

К достоинствам профессии относится:

  1. Высокий оклад.
  2. Наличие карьерного роста.
  3. Не насыщенность рынка данными специалистами.
  4. Разнообразие выполняемых проектов и задач.
  5. Повышение коммуникационных качеств и умения работать в команде. Бизнес-аналитик является одним из множества звеньев, связывающих заказчика и исполнителя.

Недостатками специальности являются:

  1. Большая ответственность.
  2. Ввиду специфики работы – наличие командировок.
  3. Возможность появления сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения.
  4. Возможность возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.
  5. Необходимость обработки больших массивов данных.

Проектирование решения

Аналитик создает непротиворечивые, полные, проверяемые модели, отражающие какой-то срез или “проекцию” будущей системы для согласования с стейкхолдерами и для принятия управленческих решений (делаем так/изменяем/не делаем). Наиболее полная модель — это реализованная система, но часто достаточно меньших усилий для получения нужных ответов на вопросы.

Например, модель системы из предыдущего примера это электрическая фритюрница.

Моделей системы может быть несколько (и довольно много), но типовые это

  1. Функциональная модель, отвечающая на вопрос “как это работает, функционирует, обеспечивает функцию”. 

  2. Конструктивная модель, отвечающая на вопрос “как это сконструировано, из каких частей состоит”. 

  3. Географическая модель, отвечающая на вопрос “где это работает” или “где расположены части” делается совместно на основе предыдущих двух.

  4. Финансовая модель, отвечающая на вопрос “сколько стоит создание, поддержка, вывод из эксплуатации решения, в какие сроки и за счет чего отобьются вложенные инвестиции”, также часто собрать данные — это работа аналитика. Эта модель основная для принятия управленческих решений опирается на конструктивную и географическую модели.

Потребностей может быть много, решение, которое закрывает все потребности часто оказывается за рамками выявленных ограничений. К тому же часто нет уверенности, что закрытие потребностей приведет к ожидаемому бизнес-эффекту. Это толкает руководство к итерационной разработке с получением работающих решений на ранних этапах. Для проектирования таких решений нужно признать, что какие-то потребности останутся не закрыты или закрыты не полностью.

В итерационной разработке, в каждой следующей итерации должна быть создана система, которая приносит максимум пользы бизнесу, но при этом которая может быть создана в небольшие сроки (с учетом того, что некоторые пропасти не перешагнуть в два шага).

Аналитик решает задачу по проектированию такого решения, которое закрывает потребности по правилу Парето, 20% усилий должны принести 80% бизнес-результата, где усилия берутся из треугольника (цена-качество-сроки) в рамках выявленных ограничений, а результат — это оценка улучшения атрибутов качества бизнес-процесса. 

В нашем примере альтернативная модель — инструмент это сковородка, которая разогревается с помощью кухонной плиты. Оно требует больше времени на готовку, зато обеспечивающая достаточное качество и оно значительно дешевле.

ИТ аналитику в поиске помогают

  • Знание того, как ИТ решают задачи по улучшению процессов, 

  • Знание того, какие ключевые свойства потребностей влекут разные способы реализации,

  • Знание готовых ИТ решений, решающих задачу полностью или частично или умения быстро их находить и выбирать оптимальное,

  • Знание предметной области,

  • Знание процессного управления и процессов управления изменениями,

  • Понимание трудоемкости, стоимости и сложности решения широкого спектра ИТ задач,

  • Ну и разумеется, эксперты, партнеры по интеграции, смежники, вендоры ИТ решений и разработчики.

Исправление ошибок системы на стадии проектирования дешевле, чем после его реализации. И поскольку любой аналитик иногда да ошибается, то решение, которое он создал стоит проверять. 

Наибольший эффект контроля качества достигается с помощью формализации условий задачи (потребности, цели, контекст, ограничения) и решения задачи (модели будущей системы). Без условий задачи, решение проверить невозможно.

Аналитик Big Data

Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.

В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.

Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.

Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.

Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.

Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.

Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!  

Статьи, каналы и видео о продуктовой аналитике

Каналы, блоги 

Всё об A/B-тестах — подборки материалов про A/B-тестирование.

Product Science — Антон Мартсен делится материалами о продуктовой и бизнес-стратегии, метриках, аналитике, прикладной Data Science и исследовании пользователей. Автор детально копает вглубь каждого топика, чтобы передать самую суть разных методов и подходов.

Интернет-аналитика — канал с 33 000 аудиторией, где Алексей Никушин делится статьями и исследованиями со всего мира.

Burger Data — cоветы, практики и новости веб-аналитики от руководителя группы аналитики «СберМаркетинг» Севы Мироновича.

Make Sense podcast — канал подкаста Make Sense

Ведущий Юрий Агеев говорит с гостями о том, что важно при создании продуктов — людях, идеях, деньгах, инструментах и практиках.

BigQuery Insights — инсайты и примеры SQL-запросов от продуктового аналитика в MacPaw.com.

No Flame No Game — авторский канал о развитии и разработке продуктов Анны Булдаковой.

Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — Илья Красинский отвечает на часто задаваемые вопросы о продуктовом менеджменте и маркетинге, юнит-экономике, аналитике.

Datalytics — блог Алексея Макарова о веб-аналитике, анализе данных с помощью Python.

Close2Sense — канал о продуктовой аналитике, анализе данных и смысле.

Тёмная сторона — канал Аркадия Морейниса о работе с продуктами, маркетинге и стартапах.

Grow Horse — канал про Growth Management, команды роста и всё, что помогает хорошим продуктам быстро расти (в том числе аналитика).

Видео 

  1. Илья Красинский, AppCraft. Юнит-экономика или поиск точек кратного роста
  2. Глеб Сологуб, Skyeng. Как построить культуру аналитики в компании
  3. Алексей Смирнов, Wrike. Качественный анализ в продуктовой аналитике
  4. Александр Сергеев, Едадил. Продуктовая аналитика и выбор метрик
  5. Олег Рудаков, AGIMA. Продуктовые исследования мобильных приложений: поиск потребностей и барьеров клиентов
  6. Максим Годзи, Retentioneering. Тренды продуктовой аналитики
  7. Леонид Чёрный, Rambler. Сквозная аналитика как инструмент развития продукта или история одной монетизации
  8. Евгений Гильманов, Ultimate Guitar. Процессы и место аналитика в продукте
  9. Анастасия Кузнецова, Алексей Горгадзе, «Сетевые исследования». Методы анализа текста в R
  10. Алексей Рехлов, Creative Mobile. Как посчитать всё, что нужно, имея только Excel и 6 классов школы
  11. Василий Сабиров, Devtodev Долгосрочное удержание в играх
  12. Михаил Табунов, CPO FunCorp. Как мы растили ретеншен в продукте iFunny

В чём заключается моя работа

Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.

Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.

Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.

По результатам кампании аналитики собирают и анализируют данные о её эффективности: смотрят, как много абонентов откликнулись на рекламу— , то есть позвонили по указанным телефонам, обратились в эту стоматологию;, и анализируют, от чего зависит эффективность рекламы, когда она срабатывает, а когда нет. Это похоже на настоящее научное исследование.

Похожие записи:

Главные способы продвижения на youtube 10 самых высокооплачиваемых актеров в мире Регистрация на госуслугах юридического лица Default ThumbnailКак зарегистрировать ооо через мфц в 2021 году: инструкция Как добавить и изменить диаграмму или график Система эквайринга